WTK6900FC 鼾聲識別功能說明書
版本號：V1.00 | 廠商：深圳唯創知音電子有限公司
1. 產品簡介
WTK6900FC是深圳唯創知音電子有限公司推出的高性能鼾聲識別芯片，集成先進的鼾聲檢測與識別算法。該芯片采用深度神經網絡進行聲學模型訓練，能夠準確識別用戶的鼾聲特征，適用于智能睡眠監測設備、健康醫療輔助設備、智能家居系統等多種應用場景。
芯片支持本地語音播報功能，可根據檢測結果輸出相應的語音提示。同時具備低功耗特性，適合電池供電的便攜式設備使用。
2. 芯片特性
| 特性類別 | 詳細描述 |
|---|
| 鼾聲識別 | 采用DNN神經網絡算法，支持本地離線鼾聲識別，識別準確率高 |
| 語音喚醒 | 支持本地離線語音喚醒功能，喚醒詞可自定義配置 |
| 命令詞識別 | 支持關鍵詞識別功能，可配置多達100條命令詞 |
| 回聲消除 | 支持自適應回聲消除（AEC），有效抑制揚聲器播放聲音對麥克風的影響 |
| 噪聲抑制 | 內置深度神經網絡降噪算法，噪聲抑制能力不低于15dB |
| 語音播報 | 支持語音提示功能，可播放預置語音內容，支持多種音頻格式 |
| 串口通信 | 標準UART通信接口，支持參數配置與數據透傳，波特率可調 |
| 低功耗模式 | 支持低功耗運行模式，待機電流低，適合電池供電設備 |
| 封裝形式 | SSOP24貼片封裝，體積小巧，便于集成 |
3. 管腳定義
3.1 SSOP24封裝管腳說明
| 管腳編號 | 管腳名稱 | 管腳類型 | 功能說明 |
|---|
| 1 | VDD | 電源 | 電源正極輸入（3.3V/5V） |
| 2 | MIC_P | 模擬輸入 | 麥克風正極輸入 |
| 3 | MIC_N | 模擬輸入 | 麥克風負極輸入 |
| 4 | VSS | 電源 | 電源地 |
| 5 | UART_TX | 數字輸出 | 串口發送端 |
| 6 | UART_RX | 數字輸入 | 串口接收端 |
| 7 | IO1 | 雙向IO | 通用輸入輸出端口1 |
| 8 | IO2 | 雙向IO | 通用輸入輸出端口2 |
| 9 | IO3 | 雙向IO | 通用輸入輸出端口3 |
| 10 | IO4 | 雙向IO | 通用輸入輸出端口4 |
| 11 | SPI_CLK | 數字輸入 | SPI時鐘信號 |
| 12 | SPI_MOSI | 數字輸入 | SPI數據輸入 |
| 13 | SPI_MISO | 數字輸出 | SPI數據輸出 |
| 14 | SPI_CS | 數字輸入 | SPI片選信號 |
| 15 | PWM_OUT | 數字輸出 | PWM輸出端口 |
| 16 | DAC_OUT | 模擬輸出 | 音頻DAC輸出 |
| 17 | I2C_SCL | 數字輸入/輸出 | I2C時鐘線 |
| 18 | I2C_SDA | 數字輸入/輸出 | I2C數據線 |
| 19 | RESET | 數字輸入 | 芯片復位信號（低電平有效） |
| 20 | TEST | 數字輸入 | 測試模式引腳（內部使用） |
| 21 | VDDIO | 電源 | IO口電源輸入 |
| 22 | AGND | 電源 | 模擬地 |
| 23 | MIC_BIAS | 模擬輸出 | 麥克風偏置電壓輸出 |
| 24 | NC | - | 無連接引腳 |
4. 核心功能介紹
4.1 鼾聲識別技術原理
WTK6900FC采用基于深度神經網絡（DNN）的鼾聲識別技術，通過大量真實鼾聲樣本進行模型訓練，能夠準確區分鼾聲與其他環境聲音。核心技術特點包括：
聲學特征提取：采用梅爾頻譜倒譜系數（MFCC）結合濾波器組特征
深度神經網絡分類：使用多層感知器進行二分類判斷
時序分析：結合隱馬爾可夫模型進行時序建模
自適應閾值：根據環境噪聲水平自動調整檢測閾值
4.2 鼾聲識別功能詳情
| 功能項目 | 參數說明 |
|---|
| 檢測距離 | 支持0.5米至5米范圍內的鼾聲檢測 |
| 識別準確率 | 標準環境下識別準確率不低于95% |
| 誤檢率 | 在一般室內環境下誤檢率低于5% |
| 響應時間 | 從鼾聲開始到檢測輸出響應時間小于500ms |
| 持續時間判斷 | 可配置鼾聲持續多長時間觸發檢測（默認3秒） |
| 強度閾值 | 可配置鼾聲最小檢測強度閾值 |
5. 電氣特性參數
5.1 極限參數
| 參數名稱 | 符號 | 最小值 | 最大值 | 單位 |
|---|
| 電源電壓 | VDD | 3.0 | 5.5 | V |
| 存儲溫度 | TSTG | -40 | 125 | C |
| 工作溫度 | TOP | -20 | 70 | C |
5.2 推薦工作條件
| 參數 | 最小值 | 典型值 | 最大值 | 單位 |
|---|
| 電源電壓 | 3.3 | 3.3 | 5.0 | V |
| 工作電流 | - | 45 | - | mA |
| 待機電流 | - | 25 | - | mA |
6. 麥克風參數
| 參數項目 | 規格要求 |
|---|
| 靈敏度 | -26dBV至-38dBV（1KHz, 94dB SPL） |
| 信噪比 | 不低于64dB |
| 頻率響應 | 100Hz至10KHz |
| 指向性 | 全指向性 |
| 輸出類型 | 模擬信號輸出 |
7. 封裝尺寸
7.1 SSOP24封裝尺寸規格
| 參數名稱 | 最小值(mm) | 典型值(mm) | 最大值(mm) |
|---|
| A | - | - | 2.00 |
| A1 | 0.05 | 0.10 | 0.15 |
| A2 | 1.65 | 1.75 | 1.85 |
| b | 0.22 | - | 0.28 |
| c | 0.09 | - | 0.18 |
| D | 8.55 | 8.70 | 8.85 |
| E | 5.20 | 5.30 | 5.40 |
| E1 | 3.80 | 3.90 | 4.00 |
| e | 0.65 BSC |
| L | 0.45 | - | 0.75 |
| L1 | 1.00 REF |
| e1 | 3.90 BSC |
8. 典型應用場景
8.1 智能睡眠監測設備
集成于智能手環、智能床墊等設備，實時監測用戶睡眠狀態，記錄鼾聲發生頻率和持續時間，生成睡眠分析報告，幫助用戶了解睡眠質量。
8.2 低功耗智能穿戴設備
采用低功耗模式運行，夜間監測鼾聲信號，通過APP推送睡眠分析結果，適配長續航需求。
8.3 智能家居系統
智能臥室套裝：當芯片檢測到鼾聲時，自動聯動臥室設備調整環境參數，如降低空調風速、關閉加濕器、調暗睡眠燈。
8.4 健康醫療輔助設備
為睡眠呼吸暫停綜合征患者提供居家監測方案，通過持續采集鼾聲數據，輔助醫生判斷病情嚴重程度。針對老年人群，通過鼾聲識別檢測異常睡眠狀態，及時推送預警信息。
8.5 汽車電子領域
車載睡眠監測：適用于貨車、客車等長途駕駛場景，檢測到打鼾時觸發車內燈光閃爍或語音提醒，防止疲勞駕駛。
8.6 消費電子設備
智能耳機：具備睡眠模式的無線耳機，檢測到用戶夜間鼾聲時自動播放輕柔白噪音或觸發輕微震動。智能音箱：在臥室場景下判斷用戶已入睡后自動降低音量或關閉播報。
9. 版本說明
| 時間 | 版本號 | 升級記錄 |
|---|
| 2026-01-05 | V1.00 | 原始版本 |
注意事項：
本規格書信息如有變更，恕不另行通知
產品在生命支持設備或航空設備中作為關鍵部件使用時，須經深圳唯創知音書面授權
獲取最新版本規格請在訂購前聯系廠商確認
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